OpenAI 可以說是短時間內引發最多討論的科技公司了。
兩年前 ChatGPT 上線後，這家由微軟所投資的人工智慧開發商立刻引爆了生成式人工智慧的諸多話題，也讓人工智慧在產業、法規、社會與政治所造成的衝擊瞬間變得相當具體，也促使其他科技巨頭如 Google 與 Meta 紛紛釋出人工智慧相關服務與模型。
尤其 OpenAI 去（2023）年也舉辦了首次的開發者大會，宣布讓其他開發者可以以 ChatGPT 為基礎開發模型，並且在 OpenAI 的平台上販售，引發產業與市場熱議。
然而 OpenAI 也面臨來自世界各地甚至內部的訴訟與爭議，從訓練人工智慧的資料是否經過合法授權，到生成式人工智慧產生的不實訊息與歧視問題，甚至突然宣布開除執行長（註）──站在科技的風口浪尖，也難怪這起公司的發展會讓人看得津津有味。
不久前，我與夥伴因為參與 g0v 零時政府的社群專案 vTaiwan ，成功獲得了 OpenAI 「人工智慧的民主參與（Democratic Input to AI）」計畫獎助。
故得以在去年九月底時受邀前往舊金山，參訪了美東的科技聚落與 OpenAI 總部，同時也有機會與 OpenAI 的員工以及來自世界各地，關注人工智慧民主化的夥伴一同面對面交流。
以下就來跟大家分享 OpenAI 的員工對人工智慧抱持的看法，也分享自己在這趟旅程的所見所聞。
## 前言：八十分之一的機會
相較於其他科技公司，OpenAI 的規模並不大。其原本是一間實驗室，後來才獨立出來。官網上表明的成立宗旨，是「為了擴大人類的利益，而非 OpenAI 投資者的利益。」
所以，其公司實體是「有限獲利公司」，亦即投資人能夠獲得的報酬有其上限；一旦超過，則超過部分會全部轉交給同名基金會。如此設計，就是要避免公司受到投資人制約，為了追求利潤最大化而忽視人工智慧開發帶來的相關風險。
有了這一層認知後，我們就比較能夠了解為何 OpenAI 會在五月時突然宣布獎助計畫，也就是前面提及的「人工智慧的民主參與（Democratic Input to AI）」獎助計畫。
該計畫將從全世界各地徵求十個不同的人工智慧民主化提案，並給每個提案的團隊10萬美金（將近三百二十萬台幣）的獎補助金。
最終，我所參與的 vTaiwan 社群與英國頗負盛名的智庫查塔姆研究所（Chatham House）合作的提案成功入選，成為從來自全球八百多個提案中脫穎而出的十個提案之一，我們也成為了唯一有台灣參與者入選的團隊。
接下來，除了每週的各種會議與討論外，OpenAI 官方也宣布了一個交流活動，邀請所有隊伍在九月底時前往舊金山，在 OpenAI 總部參訪與交流。這成為了本次旅程的契機。本次參訪主要分成兩個部分，第一部分是第一天晚上的晚餐聚會，第二部分則是一整天的分享、討論、工作坊與遊艇派對。
（圖說：在 OpenAI 辦公室舉辦工作坊）
## 晚餐聚會：在樂觀與悲觀之間
OpenAI 公司的總部並不起眼，其位在舊金山市區一間灰色的平頂建築中，建築外面並沒有任何招牌與字樣。附近的轉角有一家星巴克，除此之外幾乎沒有任何記憶點。
你很難想像這樣一棟平凡的建築中，竟然藏著一家牽動科技、社會與政治的人工智慧小巨人。不過當我們走入建築內部，立刻就能感受到與矽谷其他的科技公司與眾不同的地方。
相較於一般科技公司的裝潢往往強調科技感與未來感，OpenAI 公司內部反而相對充滿自然與居家的元素。人工智慧的心臟比起科幻電影中描繪的冰冷，反而更多了點人性化的色彩。
第一天聚會的場所是在一個半地下室的交誼空間，我們很快地與負責本次計畫的專案經理 Teddy 見面，Teddy 是台裔移民的第二代，見到他確實倍感親切。
我也見到了一些之前只有在線上會議看到的夥伴，例如擔任跨領域社群經理的 Natalie，她負責籌備所有的系列活動，包含講座、工作坊，以及第二天的遊艇派對。
聚會一開始，由 OpenAI 的政策團隊主任 Miles 向大家致詞，他強調如何讓AI 變得更符合人類價值、而不是造成風險，是在場的大家所共同關注的議題。
同時，應對人工智慧帶來的衝擊，需要大家做好準備。從致詞中可以知道，與各國政府近期對於人工智慧的管制與政策相同，OpenAI 內部也將人工智慧的風險視為相當重要的議題。
晚餐聚會在輕鬆的聊天中進行，大家都在自我介紹與寒暄。除了來自世界各地的十個團隊的參與者外，也有很多 OpenAI 的員工加入我們進行討論。除了負責開發的工程師外，也包含了來自政策研究與風險管理的團隊成員。
例如負責兒童安全的一位研究員 Chelsea。她原本在負責家庭暴力防治的非政府組織工作，後來加入 Meta 負責兒童安全的相關工作。在美國，兒童暴力與兒童色情是科技巨頭的紅線，一旦違反就會有嚴重的法律責任。
因此，這個領域也成為科技公司最為重視的一環。她的工作便是利用測試，確認人工智慧不會在特定提示詞的引導下，產出違規的內容。
在聚會上，我也遇到了一位政策研究的團隊成員 Lama。她曾經在智庫研究大型科技公司所帶來的風險，亦曾任職 Meta，而後加入 OpenAI 負責政策研究工作。她向我與其他加入聊天的參與者，討論人工智慧的發展與風險的關聯性。